Mach dein Team AI-native

Dein Team hat AI-Tools. Was fehlt, ist ein AI-nativer Workflow.

Project Fuze ist ein Product Architect und ein Engineering Leader — einer auf jeder Seite des Systems. Wir installieren das Backbone, das Product, Design und Engineering in einen AI-nativen Workflow verbindet. Wir bauen es, übergeben es, und das System bleibt.

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2 freie Plätze im Oktober

01 — Der Shift

Von Tools zu Teamwork.

Deine Engineers haben Copilot. Deine PMs haben ChatGPT ausprobiert. Aber deine Org läuft immer noch mit Meetings, falsch gelesenen Specs und manuellen Übergaben. Die Tools sind da. Das Backbone fehlt.

Dein Team heute

Meetings den ganzen Tag, nur um auf einen Stand zu kommen
Specs werden dreimal falsch interpretiert
Engineers starten jede Aufgabe von Null
Bugs werden manuell gefunden — Tage später
AI ist ein Nebenexperiment, das nie hängenbleibt

Ein AI-natives Team

Entscheidungen sind strukturiert — das System hält den Kontext
Intent ist klar genug, damit Menschen und Agents handeln können
Agents erstellen den Entwurf — dein Team reviewt und shipped
Qualität wird automatisch geprüft, bevor jemand draufschaut
AI ist in den Arbeitsablauf des gesamten Teams eingebaut

Du hast kein Tools-Problem. Du hast ein Backbone-Problem.

02 — Das System

Das Nervensystem, das deinem Team fehlt.

In den meisten Orgs geht bei jeder Übergabe Signal verloren. Product schreibt ein Spec, Design interpretiert es anders, Engineering baut etwas anderes. Kontext verdampft. Wir bauen das Bindegewebe, das den Signalverlust stoppt — damit dein Team die Arbeit lenkt und Agents die Übertragung übernehmen.

Product Intent

Das Was und Warum — kodifiziert für Menschen und Agents

  • Strukturierte Entscheidungen, die kein Meeting brauchen, um erklärt zu werden
  • Prioritäten, die automatisch zu den richtigen Leuten fließen
  • Specs, auf die Agents tatsächlich handeln können — kein Raten
  • Change-Tracking, damit das „Warum" nie verloren geht

AI Agents

bauen dazwischen

Verified Output

Beweis, dass es zum Intent passt — automatisiert, durchgesetzt

  • Quality Gates, die Agents nicht umgehen können — wenn es nicht besteht, sieht kein Mensch es
  • Automatische Checks, ob das Richtige gebaut wurde
  • Architektur, die Agents sicher parallel arbeiten lässt
  • Leitplanken, denen dein Team genug vertraut, um sie tatsächlich zu nutzen

Zusammen bilden sie die Klammer um den gesamten Prozess. Product definiert, was passieren muss. Das System beweist, dass es richtig passiert ist.

Das Duo hinter dem System

Wir waren auf gegenüberliegenden Seiten derselben skalierenden Startups — zweimal. Einmal bei einem Plattform-SaaS, das von Seed auf $200M gewachsen ist. Jetzt bei einem AI-Tool, das dieselbe Transition durchmacht. David im Product, Lucas in der Engineering-Qualität. Wir haben gesehen, wo die Übergaben brechen, von beiden Seiten, in beiden Welten.

David Fuesser

David — Product Intent

Product Lead in drei High-Growth-Startups. Gründer einer Product-Consulting-Firma, die mit Mercedes-Benz, Quora und 30+ weiteren Unternehmen gearbeitet hat. Weiß, wo Entscheidungen verloren gehen und wie man sie zum Fließen bringt. Designt die Decision Frameworks und Priority-Strukturen, die deinen Product Intent handlungsfähig machen — nicht nur für Menschen in Meetings, sondern für Agents in Workflows.

Lucas

Lucas — Engineering Quality

Hat das Engineering-Quality-Fundament eines Startups von Seed auf $200M aufgebaut. Kritische Bugs um 80% reduziert durch bessere Automation und smartere Pipelines. Baut das Sicherheitsnetz von der anderen Seite — Quality Gates, die Agents nicht umgehen können, automatisierte Checks, die beweisen, dass Output zu Intent passt.

03 — So arbeiten wir

Scannen. Bauen. Übergeben.

01

Scannen

Wir kommen für zwei Wochen und kartieren die Reibungspunkte deiner Org — wo Entscheidungen verloren gehen, wo Übergaben brechen und wo AI heute scheitern würde. Du bekommst einen ehrlichen, ungeschönten Readiness-Report.

02

Bauen

David architektiert das Backbone — wie Entscheidungen fließen, wie Intent strukturiert wird, wie das ganze System verbunden wird. Lucas baut den Engineering-Quality-Layer — automatisierte Checks, Sicherheitsnetze, die Infrastruktur, die AI-Output vertrauenswürdig macht.

03

Übergeben

Dein Team betreibt es. Das System bleibt. AI Agents shippen als normaler Teil des Betriebs — nicht als Experiment, das jemand mal ausprobiert hat.

04 — Das Engagement

Ein System. An dich übergeben.

Schritt 1 — Einstieg

AI-Readiness Scan

$4.000·2 Wochen

Zwei Wochen, um deine Reibungspunkte zu kartieren. Wir sagen dir, ob du bereit für Agents bist, oder ob du zuerst dein Fundament reparieren musst. Du bekommst eine Roadmap, kein Verkaufsgespräch.

The Architect

David solo

$15.000/Monat

2 Monate

David designt das System — dein Team implementiert den technischen Layer.

Ideal für Teams mit starkem Engineering, die den Workflow und die Strategie brauchen.

  • Product-Intent-Architektur — Entscheidungen und Prioritäten so strukturiert, dass Agents darauf handeln können
  • Verbundene Workflows — dein Tool-Stack architektiert, damit Kontext fließt statt verloren geht
  • Agent-ready Infrastruktur — das System, das dein Team braucht, um wirklich mit AI zu arbeiten
  • Team-Training — deine Leute wissen, wie sie es betreiben, nachdem wir gehen

David + Lucas

Turnkey

$25.000/Monat

2 Monate

David architektiert das System. Lucas baut den Engineering-Quality-Layer. Turnkey.

Ideal für Teams, die das komplette Backbone installiert brauchen — von Intent bis Verified Output.

Alles aus The Architect, plus:

  • Quality Gates und automatisierte Checks — schlechte Arbeit wird abgefangen, bevor dein Team sie sieht
  • Engineering-Quality-Infrastruktur gebaut und deployed auf deinem Stack
  • End-to-end: von Product Intent bis Verified Output, voll operativ
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Noch nicht sicher? Starte mit dem Scan. Lass uns reden.

05 — Fit Check

Ist das was für dich?

Passt

  • Series A/B SaaS, 10–50 Leute
  • Dein Team hat AI-Tools, aber nichts summiert sich — es sind immer noch Einzelexperimente
  • Engineers verbringen die halbe Woche damit zu klären, was gebaut werden soll, statt zu bauen
  • Du willst ein funktionierendes System, kein Strategy-Deck
  • Du bist bereit zu verändern, wie Entscheidungen durch deine Org fließen

Passt nicht

  • Pre-Product-Market-Fit — finde zuerst das Produkt, dann upgrade die Org
  • Auf der Suche nach einem „AI-Strategie-Berater" — wir bauen Systeme, keine Slides
  • Willst dein Team durch Agents ersetzen — wir machen dein Team stark, nicht überflüssig
  • Nicht bereit für organisatorischen Wandel — das System braucht Buy-in, nicht nur Budget

Die Lücke wächst täglich.

30-Minuten-Call. Wir fragen, wie deine Product-Org Entscheidungen trifft und wie dein Team heute mit AI arbeitet. Du gehst mit der Klarheit raus, ob deine Org bereit ist, AI-native zu werden — oder was sie davon abhält.

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